第四百三十二章 最好的打压就是倾销

代的24gb提升到了32gb，内存带宽提升到800gb，互联带宽则是提升到了500gb。

而自用的ai5500显卡，内存容量是80gb，内存带宽是1.6tb，互联带宽是1tb。

这三个关键数据最终体现到人工智能训练上，训练效率就会出现比较大的差异，并且这种差异在支持大规模人工智能训练的时候，会体现的越来越大。

因为大规模人工智能训练，比如yun ai这种超大规模的生成式ai训练，可不是一台两台服务器就能搞定的，需要的是好几万甚至更多显卡组成的gpu服务器阵列来进行训练。

而数量越多的gpu组合到一起，其对内存带宽，互联带宽的要求就越高……要不然的话，算力是够用了，但是数据堵塞也没用。

以上这些是硬件上的巨大差异，除了硬件问题外，还有软件生态上的巨大差异。

ai系列显卡，为了适配智云集团自家的人工智能底层算法，从最早期的ai系列开始，就有着众多专门的模块，不仅仅芯片是专门开发的，就连研发支持软件都是专门适配开发的。

ai芯片，天生就是为了智云集团自家的人工智能底层算法而生……它本身就不支持外头一大堆的各种乱七八糟的人工智能算法。

其他公司要是拿过来，先不说都没办法用，就算想办法给用上了，其实性能表现也不会比apo显卡好多少。

智云集团里的apo显卡和ai显卡，两者间的关系，有点类似智云集团旗下的智能终端soc，s系列是专门优化设计的自用芯片，里面的很多核心模块都是智云手机才能用得上，其他公司根本就用不上。

其他手机公司用这个s系列芯片，还不如直接使用w系列芯片呢。

毕竟w系列芯片，则是专门针对开源版安卓系统所设计研发的通用型的soc，开发生态成熟，是个手机厂商都能拿去用，而且也挺好用的。

智云集团就喜欢搞这种东