第四百三十二章 最好的打压就是倾销

的技术，支持更大的显存以及内存带宽，一定程度上提升了对部分算法的性能支持，整体性能对比同样采用十二纳米工艺的apo4500显卡，提升了大约百分之二十左右。

该apo4600显卡，也是智云集团在十四/十二纳米工艺时代里的最后一次重大升级更新，后续已经没有基于该工艺节点的服务器gpu设计计划了。

而该显卡的性能还是相当强悍的，哪怕是对比智云集团自用的ai5500显卡，也只是在显存容量、显存带宽以及gpu之间的通信速度上有差异而已……当然，只是这种差异就会导致在人工智能训练的时候表现出很大的差距。

为什么智云集团旗下英伟达品牌的x2显卡不适合用来训练ai？其核心处理单元数量上也不少，理论算力也很强悍，然而显存容量最大才16gb，显存带宽才32gb，gpu之间的互联技术只支持双卡互联，带宽才区区32gb……这就导致了显存带宽以及容量低，意味着训练效率低，而互联技术只支持双卡，带宽也才32gb，这意味着用户不能用这东西组成几千张显卡的gpu服务器阵列。

智云集团，直接就阉割了x系列里作为人工智能算力卡的可能性……要不然，大家都用一两万的x系列显卡训练ai，那么动不动十几万的apo显卡还怎么卖？

同样的，apo系列显卡和ai系列也存在同样的差距。

最新版本的apo4600显卡，和智云集团内部使用的ai5500显卡都是基于十二纳米工艺的芯片，晶体管数量其实都差不多，都是两百多一个晶体管，处理单元数量也类似

（前文多次出现了ai4500，这是写混了，这两个其实是同一种东西。都是采用十二纳米工艺的芯片，后续统一为ai5500）。

但是这两者的差异却是巨大的，主要体现在显存容量，显存带宽，gpu之间的互联带宽以及特殊生态支持上。

apo4600显卡，内存容量从之前上一