第413章 三系AI产品、数据污染

赛基因试验场。

所以新泰市呈现的科技力量，在老布看来，顶多比较新颖。

但这些科技产品内在的ai，却远远超过了北美的研发进度。

严格来说，北美早在1956年开始探讨如何让机器模拟人类智能，为此提出了符号逻辑与推理、神经网络模型（用半导体模仿神经元）、自然语言处理系统。

然而研究方向始终是‘单通道’和‘半导体高度集成化’。

不像三元农业，采用‘分布式布局的显卡+同步并行arm处理技术’，直接搞定了初代ai。

这种感觉，如同用胶带粘石墨，搞出材料之王-二维碳纳米石墨烯，令人满脸懵逼。

原来这么简单？

为什么我以前没想到过？

更操蛋的是，首轮证明显卡矩阵没什么卵用后，北美放弃了对显卡矩阵的深入研究。

等再次重拾显卡矩阵，三元农业已经一骑绝尘。

先后发展出新泰数据中心、三系云端服务器、三系真空电子管、三系中央处理器、三系矩阵显卡（3dfx技术）、三系大小模型、神农系统、土地系统（乡镇服务器）。

到了这个时候，北美再想追赶，已经很难。

因为北美不仅要利用倭棒收集大数据，还要花费大量资金训练各种模型。

耗时耗力，还烧钱。

并且一步慢，步步慢。

如果形容双方差距···

三系ai犹如给一堆破铜烂铁组装的机器人，赋予了神的灵魂，不仅可以辅助战争，还可以实现自我进化。

北美ai犹如给科幻级别的设备，赋予了猪的灵魂，笨的难以指挥。

当然，北美可以搞自己的ai。

借助高度集成的半导体，利用更优秀的处理性能，参考三系ai技术，创造出计算能力更强大机器智能。

因此老布才会选择3g手机与三系掌机进行市场融合，并共享彼