第二百零八章 AI和计算生物学

学的进化路线, 和现代法师的研究有很多相似之处。

法师们通过生物云的高频计算能力，对基因、蛋白质等构成生命的基本要素进行定性定量分析。

法师们的优势不仅在碳基计算机的运算能力和上限比硅基更高，而且来源于他们可以直接通过意志干涉物质世界。

能有更多的特殊样本和针对性诱导样本进行研究。

郑理继续问道：“其实你们目前主要使用的还是神经网络对吧？”

“卷积神经网络、循环神经网络、自动编码机这些。”

研发主管深知郑理的科研能力和所涉及领域之广泛，因此对于郑理一语把他们的关键点透丝毫不意外：

“是的，主要还是神经网络在计算生物领域的应用。”

涉及到研发层面，郑理从来都是有话直说：

“深度学习在计算生物层面的应用很早之前就开始了。”

“bengio早在2012年就开始用神经网络研究基因组学和生物图像分析，将序列变异和分子特征联系到一起了。”

“也就是说我们使用的技术，如果是外行来听，会觉得很先进，深度学习、人工智能，但是实际上这已经是十年前别人就在玩的东西。”

“我们自己有什么突破？别告诉我只是把别人的方法拿来用。”

“如果只是做到这个程度”

郑理没说完，他转头看向李渺渺：“渺渺，江城研发中心每年投入的预算是多少？”

李渺渺不假思索道：“今年给他们编的预算是17.4亿元。”

郑理点头道：“好的，如果你们只是这个水平，那今年的预算把零头砍掉。”

李渺渺问道：“砍掉7.4亿元吗？”

“嗯。”

郑理说完直视坐他对面的研发主管。

每年各个研发中心的预算不仅是钱和资源，而且代表着你在公司内部的重要程度。

郑理